EvoClass
AI011
Kecerdasan Buatan Generatif untuk Pemula
Dasar dan Etika Kecerdasan Buatan Generatif
Tujuan Pembelajaran
- Jelaskan mekanisme internal dari model bahasa besar (LLM), termasuk tokenisasi, mekanisme perhatian (attention), dan hasil yang tidak pasti.
- Bandingkan berbagai kategori model bahasa besar (LLM) (Model Dasar, Sumber Terbuka vs. Proprietary, dan arsitektur Encoder/Decoder) untuk memilih alat yang tepat dalam skenario bisnis.
- Evaluasi strategi peningkatan hasil model, khususnya memilih antara Teknik Prompt, Generasi Penguatan Pencarian (RAG), dan Penyesuaian Halus (Fine-tuning).